一种基于多时间尺度呼吸起伏模型的睡姿下人员识别方法

本发明公开了一种基于多时间尺度呼吸起伏模型的睡姿下人员识别方法，属于人员识别的技术领域；步骤如下：步骤1：设置毫米波雷达作为采集装置，使用毫米波雷达采集房间内部的信号，得到采样信号；步骤2：对采样信号进行预处理，进行体动检测和静息平稳状态的判决；步骤3：对静息平稳状态的信号进行短时呼吸起伏模型多维特征提取，具体包括胸腹定位、呼吸信息提取和校正，动态分割特征，胸腹起伏模型特征提取；步骤4：建立长时呼吸起伏特征序列及识别网络，依据已经存储的人员信息对待识别人员提供初步结果；步骤5：对初步结果进行再次决策，得到最终结果。本发明采用上述方法，实现睡眠场景下持续监测，可全天时全天候工作的优点。