摘要
本发明公开了一种基于机器学习的矿石智能开采控制方法及系统，涉及矿业智能化技术领域，包括，基于卷积神经网络模型和支持向量机模型，构建矿区地质模型，将矿体地质特征图输入矿区地质模型中，生成地质分析报告；通过贝叶斯更新法，将矿体地质特征图和地质分析报告进行融合，得到地质力学图谱；通过数据融合技术和实时分析算法，将地质力学图谱与开采区域实时监测数据进行结合，分析矿石开采风险要素，并动态调整矿石开采策略生成优化矿石开采指令。通过将矿区地质环境数据转化为高质量的图数据库节点和边，并利用复杂网络分析技术识别关键地质特征，显著提高了矿石开采的效率、安全性和科学决策能力。
