基于YOLO模型的多掩埋未爆弹磁异常图像识别方法、系统及计算机设备

本发明提供一种基于YOLO模型的多掩埋未爆弹磁异常图像识别方法，包括：构建磁偶极子仿真模型，通过调整磁偶极子仿真模型磁矩大小、磁偏角及位置参数，获取包含二维磁异常图及对应边界框坐标的未爆弹磁异常数据集，将数据集按比例划分为训练数据集及验证数据集；对训练数据集进行数据增强预处理；基于遗传算法获取YOLO模型最优超参数组合，基于增强预处理后的训练数据集进行YOLO模型训练，并基于验证数据集进行YOLO模型验证，获取多掩埋目标磁异常图像识别YOLO模型；基于航磁探测设备，获取待测区域的二维磁异常分布图，将二维磁异常分布图输入多掩埋目标磁异常图像识别YOLO模型，获取未爆弹坐标及置信度。