基于Activiti和机器学习结合的智能流程任务分配方法及系统

本发明提供一种基于Activiti和机器学习结合的智能流程任务分配方法及系统，涉及机器学习技术领域，所述方法步骤包括收集多维度路演会议流程数据并进行数据清洗；对所述多维度路演会议流程数据进行加工计算，并提取路演会议类型特征、任务紧急程度特征和合规审批人员任务载荷特征；构建任务分配模型，并基于提取的特征训练任务分配模型，所述模型用于预测不同审批人员的任务审批时间；将训练好的任务分配模型集成至Activiti流程引擎，在流程任务到达审批节点时，调用所述模型计算候选审批人员的预测审批时间；根据预测审批时间动态分配任务，选择预测审批时间最短的合规审批人员执行当前审批任务；定期收集新增审批数据，重新训练任务分配模型以迭代优化预测效果。