一种图像光斑去除方法

本发明提供一种图像光斑去除方法，包括构建视觉生成模型VQ‑GAN，并对其进行训练；对待去除光斑的图像进行局部去噪处理；利用训练的视觉生成模型VQ‑GAN提取待去除光斑的图像的全局结构信息；将局部去噪处理的后图像和基于全局结构信息重构的图像进行加权融合处理，得到去除光斑的图像。本发明通过将局部滤波与全局重建相结合，既能有效保留局部细节，又能实现图像整体结构的高质量恢复；在去除光斑与噪声的同时，有效避免了单纯局部或全局处理可能导致的细节模糊或整体失真问题；本发明在编码和解码过程中引入可学习的映射层，从而显著提升高亮光斑区域的修复效果；通过设置可调融合权重，灵活控制局部去噪结果与全局重建结果在最终输出图像中的占比。