基于自然语言处理的合同风险条款识别方法

本发明公开了基于自然语言处理的合同风险条款识别方法，该方法首先从合同数据集中提取条款集合，其中每条条款即一个样本数据。其次对每个样本数据中的文本进行统一预处理，生成句子级向量。然后基于句子级向量中的每个句子向量，构造正负样本对。以后采用对比学习方法对正负样本对的集合进行学习，并构建分类器输出条款识别结果。本发明显著提升对合同文本中复杂句式的语义理解能力，并提升模型对语义相似但类别不同的条款的区分能力。