一种基于大数据的粮库粮情预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的粮库粮情预测方法及系统，涉及粮情预测技术领域。该方法包括基于物联网设备获取多模态数据；基于粮库设备运行数据确定粮库设备运行状态是否正常，若不正常则预警；在粮库设备运行状态正常的情况下，基于气象数据，粮库设备运行数据和粮库粮情数据确定当前粮库粮情是否正常，若不正常则获取调控策略进行调控，得到最优控制策略；若正常，则基于训练好的LSTM多输出回归模型获取粮库粮情预测数据，并基于粮库粮情预测数据判断粮库粮情是否正常，若不正常则获取最优控制策略进行调控，能解决现有的粮库粮情预测方法在粮库管理过程中，不便实现对设备运行状态监测、粮情实时评估与预测以及精准调控的问题。