一种基于深度学习的农村生活污水治理成效图像识别评估方法、系统及平台
申请号:CN202510875161
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120932080A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的农村生活污水治理成效图像识别评估方法、系统及平台,构建与治理成效评估关联对象相对应的问题图片数据集;生成并获取与各关联对象相对应的第一数据,并标注处理第一数据中目标对象的类型标签,并创建相对应的训练集与验证集;搭建基于深度学习的图像识别模型,通过训练集和验证集优化模型参数,根据图像识别模型,生成与各关联对象相对应的第二数据;根据预设的赋分规则对第二数据进行评分处理,并生成与第二数据相对应的第三数据;第三数据为综合各关联对象得分评估治理成效数据,以及与方法相应的系统、平台,可解决现有农污成效评估方式面临的评估人员专业性要求高、结果一致性不佳、效率低、成本高的问题。
技术关键词
图像识别评估方法
图像识别模型
污水
对象
农村
人工湿地
排水沟渠
设施
评估系统
池塘水体
数据处理单元
构筑物
图片
平台
训练集
样本