一种基于Kubernetes的GPU任务执行方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于Kubernetes的GPU任务执行方法、装置、设备及介质，涉及GPU虚拟化技术领域，包括：基于Kubernetes集群中的预设调度扩展器确定目标GPU任务的GPU资源需求信息，并评估Kubernetes集群中各GPU节点的资源负载；利用目标负载预测模型预测目标GPU任务的任务负载曲线，基于任务负载曲线生成目标GPU任务的目标时间片策略指令；基于任务负载曲线、GPU资源需求信息和各GPU节点的资源负载确定目标GPU节点；确定目标GPU节点中的目标虚拟GPU单元，并利用目标虚拟GPU单元，基于目标时间片策略指令执行目标GPU任务。本申请可以实现GPU资源高效共享与精细化分配。