台区线损电量的融合自适应解构方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种台区线损电量的融合自适应解构方法、装置、设备及介质，涉及电力系统技术领域，通过异常值检测规则对数据型历史电量数据集开展异常数据修正，保障数据质量，对文本型异常成因标签集进行量化转换，把文本信息转化为可被模型计算的数值形式，实现跨模态数据融合。接着通过将多种异常成因综合影响纳入损失电量计算，打破传统方法对单一因素或因素独立分析的局限，精准反映多因素协同效应。随后通过多目标损失函数和动态编码机制对神经网络模型进行模型训练，构建台区线损电量解构模型，使得模型可自动捕捉成因与线损间的复杂耦合关系，同时结合实时数据更新参数以适应动态场景，提升对线损异常成因的识别精度与泛化能力。