摘要
本申请提供一种磨机部件寿命预测方法、系统、设备及介质，属于工业设备运维技术领域，所述方法：实时采集并预处理磨机关键部件的原始振动数据，生成标准化振动信号；提取时域特征、频域特征、小波系数特征及复合特征，构建磨机特征向量；计算磨机特征向量与故障特征数据库中历史故障故障相似度，进行故障匹配；将采集的磨机特征向量输入预训练的寿命预测模型，输出预测部件剩余使用寿命及置信区间，并使用故障匹配结果进行修正；根据从故障特征数据库匹配到的故障类型及修正的部件使用寿命生成维护策略，更新故障特征数据库。本发明提前识别故障并采取维护措施，提高寿命预测准确性，优化维护决策，提高生产效率与设备可靠性，降低维护成本。
