一种基于残差梯度和注意力的SAR图像去噪算法

本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于残差梯度和注意力的SAR图像去噪算法；包括残差梯度计算块、特征去噪块、通道空间注意力块及压缩激励注意力块；所述SAR图像去噪算法具体包括以下步骤：(1)网络开始时执行操作；(2)在连接梯度信息和图像特征后，执行一系列ReLU+扩张卷积，并在中间放置一个特征去噪块；(3)网络的最终去噪输出，CSAB(·)表示通道空间注意力块的函数，SEAB(·)表示压缩激励注意力块的函数，RGA_SDNetout表示输出去噪图像。解决现有技术存在的梯度信息提取与利用不充分、特征提取过程中易受噪声干扰及注意力机制对特征通道间依赖性及像素级关键信息的关注能力有限等问题，以提升了SAR图像去噪的精度与效率。