图像降噪方法、装置、及存储介质

本申请公开了一种图像降噪方法、装置、及存储介质。方法包括：将待处理图像输入至预设的噪声神经网络模型中，确定第一预测噪声图像；其中，噪声神经网络模型的建立包括：采集多个原始图像，多个原始图像为同一画面的多个静态帧；对多个原始图像进行逐像素平均，确定无噪图像；从多个原始图像中选取任一帧原始图像作为含噪图像；基于含噪图像和无噪图像，确定真值对；基于真值对训练生成噪声神经网络模型；基于第一预测噪声图像和预设降噪强度函数，确定第二预测噪声图像；基于待处理图像和第二预测噪声图像，生成第一去噪图像。本申请具有图像降噪过程可调性强，生成降噪图像质量好，促进图像处理流程协同性高的技术特点。