一种伽马瞬发辐射脉冲事件甄选和触发方法

本发明公开了一种伽马瞬发辐射脉冲事件甄选和触发方法属于核辐射探测技术领域。方法包括如下步骤：对原始伽马脉冲辐射时间谱进行归一化预处理；将预处理后的数据进行S时频变换，提取时频特征；采用深度强化学习模型对S时频变换后的频率阈值和幅度阈值参数进行优化，得到最优频率阈值和最优幅度阈值；对S时频变换结果的信号进行滤波处理，分离噪声与有效信号；对滤波处理后的信号应用基于形态学寻峰方法搜寻脉冲辐射事件，定位真实伽马瞬发辐射脉冲事件的位置和特性。本发明通过S时频变换进行时频分析，克服了短时窗傅里叶变换不能调节分析窗口频率的问题，具有更好的频率分辨率和相位保持特性，能更精确地表征伽马脉冲信号特征。