一种基于大模型的文本生成方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的文本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：基于初始大模型的编码器对预设领域相关文档进行语义解析，生成目标概念集合及目标嵌入向量；根据目标概念集合及目标嵌入向量构建初始加权有向图，对初始加权有向图进行扩展得到目标加权有向图；利用预设优化算法从目标加权有向图中确定满足预设最优条件的目标子图，基于目标子图获取目标结构化文本部分集合；对初始大模型进行微调得到微调后大模型，利用微调后大模型将目标结构化文本部分集合转化为满足预设领域文本规范的目标文本。本申请可以在保证逻辑严密及适应专业领域需求的同时实现了内容创新。