基于大语言模型和提示学习的表格问答方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型和提示学习的表格问答方法及系统。本发明首先将用户问题、问题分类的示例和预先构建好的问题分类提示词输入到大语言模型中，通过大语言模型判断问题类型；根据不同的问题类型，将用户问题、表格、问题拆解的示例和问题拆解提示词输入到大语言模型中，将原问题拆解成若干子问题；将每个子问题、原表格、子表检索的示例和子表检索器提示词输入到大语言模型中，从原表格中召回相关子表；对于每个子问题，调用相关工具生成答案；基于最终执行完毕得到的所有结果生成最终答案。本发明充分利用大模型的问题拆解能力和代码生成能力，针对表格问答任务设计了完整的流程，提升了表格问答的效果和泛化能力。