摘要
本发明公开了一种适用于新建风电场的月发电量预测方法，属于电量预测领域。方法包括下载新建风电场位置处多年的ERA5风速数据，并计算理论月发电量；获取新建风电场已运行产生的历史月发电量并计算折减系数，再获得月度估算发电量；获取新建风电场位置处的历史季节性天气预报数据，获得月度风速序列的统计特性；计算所有月份的月度估算发电量均值；构建数据集并对机器学习模型进行训练，利用训练好的模型进行月度发电量预测。本发明为新建立风电场月度发电量提供了更加准确有效的方式，对风能资源的开发和利用具有重要的实践意义。
