一种基于机器视觉的越浪量实时监测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的越浪量实时监测方法，该方法融合了双目视觉技术、YOLO目标检测算法、LoFTR图像匹配算法和流速‑面积法，本发明通过实时监测同一块近岸区域，获取视频图像资料，并传输到后台高性能服务器搭建的软件平台进行处理并输出结果。若发生海水越堤漫滩事件，通过YOLO算法实时识别越浪边界，并约束LoFTR匹配范围以重建三维信息，结合流速‑面积法计算越浪量。本发明通过结合YOLO目标检测算法强化了图像匹配技术，并计算出越浪量，为风暴潮漫堤灾害预警模型、海岸工程防洪设计规范提供基础数据，对海岸带区域防灾减灾工作具有重要意义。