摘要
本发明公开了一种不锈钢扎带的断裂预测方法,具体涉及材料成型加工技术领域,包括在扎带冲切成型过程中采集多源原始数据,构建时间序列关联的多维生产行为数据组,并提取频谱、形变、热成像与声发射特征构成波动判断依据;当满足风险阈值条件时,计算裂纹潜长指数与结构稳定性指数,输入已训练模型,输出断裂影响等级,实现不锈钢扎带的风险预测与分级处理,保障其适配不同应用场景或剔除高风险产品;本发明实现了扎带冲切过程多源数据的实时采集与分析,构建波动判断依据动态判断风险,结合裂纹潜长指数与结构稳定性指数进行学习模型预测,输出断裂等级,实现扎带分级处理与精准应用,提升可靠性与智能化水平。