基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法及系统

本发明提供基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法及系统，涉及电动缓降器技术领域，包括通过获取缓降速度、负载重量等工作参数，构建模糊控制规则库；利用粒子群优化算法优化控制规则；将实时工作参数输入优化后的规则库得到电机控制信号；采集电机输出数据计算动态响应特性；利用神经网络预测器生成补偿控制量形成优化控制信号。本发明提高了电动缓降器的控制精度和动态响应速度，增强了系统在不同负载条件下的稳定性和可靠性。