乳腺癌HER2蛋白表达对照区域的智能识别量化方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种乳腺癌HER2蛋白表达对照区域的智能识别量化方法、装置、设备及存储介质。涉及数字病理图像分析和人工智能医疗技术领域。该方法包括：构建数据集；其中，所述数据集包括多个用于区分对照区域与组织区域的切片缩略图以及设定倍放大倍率下切割的全部对照区图像块；构建目标检测模型，并进行训练得到训练后的目标检测模型；构建多任务检测模型，利用所述数据集对多任务检测模型进行训练，得到训练后的多任务检测模型；训练后的多任务检测模型以WSI图像以及WSI图像经过目标检测模型处理后的输出作为输入，输出量化结果。本申请可以实在免疫组化HER2对照区定量分析中实现更高的特征提取准确性。