摘要
本申请涉及市政配水管网数据分析系统、方法及电子设备，涉及市政工程技术的技术领域，其市政配水管网数据分析系统包括数据采集与预处理模块、状态识别模块、异常检测模块、智能调度模块，所述深度学习算法为长短期记忆网络，所述长短期记忆网络用于对管网时序数据进行分析并预测未来的管网状态。本申请通过引入门控神经网络实现管网状态的动态预测，结合统计型残差阈值进行异常识别，有效提升预测精度与异常检测能力。同时，采用粒子群优化算法实现调度策略的自适应生成，确保供水安全与能效平衡。电子设备模块化设计集成数据采集、智能分析与控制输出，构建一体化闭环系统，具备高响应性与部署灵活性。
