一种基于大模型智能体驱动的空间分析方法

本发明特别涉及一种基于大模型智能体驱动的空间分析方法。该基于大模型智能体驱动的空间分析方法，通过大模型对自然语言描述的空间问题进行句法解析与意图识别，动态匹配时空聚类、网络分析和场模拟算法模块；基于模型上下文协议MCP将异构算法封装为标准化服务组件，自动构建分析流程链；集成GIS引擎与可视化模板库，通过可视化引擎根据处理后的时空数据生成动态专题图，并叠加多维分析标注。该基于大模型智能体驱动的空间分析方法，构建了从数据处理到决策支持的全链条智能化能力，显著提升了时空演化建模的效率与精度，同时降低了系统集成与维护成本，适用于需要实时时空数据分析的高复杂度场景，具有显著的技术创新性和产业应用价值。