摘要
本发明提供了单目视频3D人体姿态估计技术领域的一种基于时空双流交叉的3D姿态估计方法及系统，方法包括步骤S1、获取大量的历史人体视频，通过2D人体姿态估计模型对各历史人体视频进行逐帧处理获取2D坐标位置，并构建关节时空序列数据集；步骤S2、基于关节语义编码模块、动态图卷积模块、时空双流交叉融合模块、3D姿态解码模块创建一3D人体姿态估计模型；步骤S3、通过关节时空序列数据集以及损失函数对3D人体姿态估计模型进行训练；步骤S4、获取实时人体视频，通过2D人体姿态估计模型以及3D人体姿态估计模型对实时人体视频进行推理，得到3D人体姿态估计结果。本发明的优点在于：极大的提升了3D人体姿态估计的精度以及鲁棒性。
