多模态特征与提示机制的过流面缺陷检测识别方法及系统

本发明涉及工业缺陷检测技术领域，公开了多模态特征与提示机制的过流面缺陷检测识别方法及系统，包括：采集水轮机转轮过流面表面的图像数据和点云数据，将点云数据转换成的表面缺陷二维图像；基于深度递归网络的图像超分辨率重建方法，得到的高分辨率缺陷图像；缺陷图像输入生成对抗网络，判断数据来源，通过目标函数优化生成模型生成高质量缺陷图像，扩充数据集供缺陷识别检测模型使用；将点云数据输入PDE‑Net进行动态邻接图构建，经图卷积与多层特征提取后映射到具体缺陷类别。本发明的有益效果：在多模态特征提取阶段引入了混合注意力机制，充分提取了缺陷图像中的全局信息和局部细节，提高了复杂缺陷的检测能力。