摘要
本发明公开了一种换热站循环泵特性自适应寻优控制方法和系统，涉及循环泵控制技术领域，包括：基于散热器表面的温度分布，建立建筑末端传热模型和建筑能量平衡模型，然后建立建筑负荷预测模型；对换热站循环泵的性能曲线进行数值建模，建立循环泵性能模型；基于深度确定性策略梯度算法，建立用于换热站循环泵自适应控制的神经网络控制模型；建立神经网络控制模型的智能体的状态、动作和奖励函数；对神经网络控制模型进行训练，得到训练之后的控制模型，并基于训练之后的控制模型对换热站循环泵进行实时控制。本发明缓解了循环泵的传统控制方法存在的运行效率低和能源浪费严重的技术问题。
