摘要
本申请适用于供电预测技术领域，提供了一种配电网供电能力的智能预测方法，包括：获取供电数据；利用时间序列分解算法对所述供电数据进行分解处理，得到短期波动分量和长期趋势分量；利用自适应滤波器对所述短期波动分量进行平滑处理，得到平滑时间序列特征；利用卷积神经网络对所述平滑时间序列特征进行特征提取处理，得到多维特征向量；从所述多维特征向量中提取预设关键特征，利用加权聚合算法对所述预设关键特征进行数据融合处理，确定所述预设关键特征对应的特征权重；根据所述特征权重和所述预设关键特征生成初始预测分布；根据所述初始预测分布进行供电预测，生成供电预测结果，该方法能够实现配电网供电能力的精准预测。
