一种电线电缆无损在线检测方法

本发明提供一种电线电缆无损在线检测方法，通过多模态传感器网络，采集待检测电线电缆的电磁信号、温度分布数据、化学成分变化数据和机械振动数据；将电磁信号、温度分布数据、化学成分变化数据和机械振动数据进行数据预处理，构建多维数据集；通过多物理场耦合模型将多维数据集进行数据融合，生成多维特征数据；基于多维特征数据进行缺陷识别，生成缺陷数据集；根据缺陷数据集进行动态预警，生成预警数据集。本发明通过多模态传感网络全面覆盖电磁、温度、化学、振动数据，经预处理和多物理场耦合模型融合，实现电线电缆缺陷的精准识别与早期预警，具备无损在线、全面综合、智能动态的特点，显著提升检测可靠性和运维效率。