基于扩散模型的长文生图算法及系统

本发明涉及基于扩散模型的长文生图技术领域，并具体公开了一种基于扩散模型的长文生图算法及系统，包括如下步骤：使用中文预训练语言模型对中文长文本进行摘要提取，生成关键信息摘要，通过翻译模型将中文摘要翻译为英文，形成标准化文本输入，对原始数据集进行清洗、去重及格式标准化处理，构建包含长文本、英文摘要及对应图像的训练数据集；使用中文预训练语言模型对中文长文本进行摘要提取，用其处理每篇文章，提取出关键信息和核心内容。该基于扩散模型的长文生图算法及系统，与传统的SD模型相比，改进后的DMFT‑SD模型不仅生成了更贴合文章内容的真实场景，还能够精准呈现文本细节与历史文化背景，提升了图像与文本的一致性。