摘要
本发明提供一种时间序列集合预测方法、系统和存储介质，涉及时间序列预测技术领域；所述方法包括：获取监测系统的监测数据的历史时间序列和实时数据；根据历史时间序列，构建监测数据的多个时间序列预测模型；基于实时数据，通过每个时间序列预测模型对实时数据进行预测，得到每个时间序列预测模型对应的预测结果；将所有预测结果进行汇总，并通过时间序列集合预测模型进行融合，得到监测数据在未来预设时间段的最终预测结果。本发明在提高时间序列预测精度的同时，增强了预测结果的稳定性和可靠性，提高了对监测数据时间序列预测的预测性能。
