摘要
本发明公开了一种基于时空交错的视频事件检索方法,特点是首先通过待训练的特征提取模型、待训练的时空交错模型和待训练的哈希检索模型获取训练样本的哈希编码、训练样本的视频事件分类预测结果和单个对象的动作分类预测,随后基于总损失函数的约束进行训练得到训练后的特征提取模型、训练后的时空交错模型和训练后的哈希检索模型;再将查询样本和检索样本分别通过训练后的各个上述模型得到对应的查询样本的哈希编码和检索样本的哈希编码,在检索集哈希编码检索库中查找与查询样本的哈希编码的海明距离最近的哈希编码作为检索结果显示完成对查询样本的检索过程;优点是输出的哈希编码高效紧凑,检索准确率较高。