摘要
本发明涉及图像特征提取技术领域,具体为基于图像处理的运动数据分析方法及系统,包括以下步骤:采集骨架和惯性数据,标记动作边界,提取方向序列检测转折帧,分析结构相似性标注姿态,筛选突变帧提取边缘方向,融合方向优化姿态特征。本发明中,通过同步获取图像骨架坐标和三轴惯性数据,将帧间位移与加速度幅度进行配对,提升动作边界标记时序精度,根据关节相对位置差和角速度积分构建双方向变化序列,增强了动作趋势识别连贯性,通过滑动帧窗口提取主轴方向与关节排列向量,结合结构相似性构建趋势序列,实现姿态状态动态标注,引入边缘方向分析识别突变帧,提升骨架偏移检测的局部敏感性与异常帧检出精度。