摘要
本发明涉及金融或医疗管理技术领域,尤其涉及一种资源动态分配方法、装置、设备及介质,通过获取业务系统相关的历史多维度数据,对历史多维度数据进行预处理,得到预处理后的历史多维度数据,将预处理后的历史多维度数据输入基于预设时间序列网络、SVM网络、神经网络和深度学习网络的资源预测模型中进行资源预测,以得到最终预测结果,根据业务需求定义的目标约束条件,并结合最终预测结果,以生成资源分配方案。可见,本申请将预处理后的历史多维度数据输入基于预设时间序列网络、SVM网络、神经网络和深度学习网络的资源预测模型中,得到最终预测结果,并结合目标约束条件,从而更好地生成资源分配方案,提高了资源动态分配的效率和准确性。