摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的区域产业趋势预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括,S1:收集城市各个历史行业发展数据,对历史数据进行预处理;S2:构建包含多层Transformer架构的自注意力机制模型,利用预处理后的行业历史数据对模型进行训练,得到用于预测行业发展趋势的基础模型;S3:收集目标行业的特定数据,对目标行业的特定数据进行预处理,提取出专用型趋势数据,将训练好的基础模型作为迁移学习模型,本发明利用专用预测模型对行业发展进行预测,通过深度学习与迁移学习相结合,实现了行业发展预测的高效化和精准化,通过收集历史行业发展数据,提高了模型的泛化能力和场景适应性。