摘要
本公开提供粉白杜鹃物候期自动识别方法及装置、终端和存储介质。粉白杜鹃物候期自动识别方法包括：使用物候相机每日定时定点拍摄粉白杜鹃的图像；从图像中筛选出不同天气和不同光照条件下的代表性图像，对代表性图像进行标注；将已标注的图像分为训练集图像和验证集图像；对训练集图像进行数据增强处理，得到处理的训练集图像；使用处理的训练集图像进行YOLO模型训练，得到经训练的模型权重；使用经训练的模型权重对粉白杜鹃的图像进行检测，输出每张图像上检测出的目标标签、置信度和检测框的位置坐标。本公开可以大大降低了人力物力的消耗，且在恶劣天气条件下仍然可以实现对粉白杜鹃的物候期的自动观测，在长时序的观测中观测标准较为统一。
