一种脑电信号的时空特征识别方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种脑电信号的时空特征识别方法及系统
申请号:CN202510879265
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120705665A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种脑电信号的时空特征识别方法及系统,涉及脑电信号处理技术领域,包括:将癫痫脑电信号输入特征嵌入模块获得低维度特征;将低维度特征输入改进的波形网络提取多尺度局部空间特征;通过线性通道嵌入注意力模块筛选多尺度局部空间特征,以获取空间特征;将癫痫脑电信号输入时序特征嵌入模块获得维度时序特征;将低维度时序特征输入改进的卷积长短期记忆网络,以捕获全局特征和上下文语义细节;将捕获结果输入线性的位置嵌入注意力模块,以获取时序特征;将空间特征和时序特征输入时空特征选择聚合模块,获得癫痫脑电信号的识别结果。本发明能够探索时空特征之间的关联并降低它们之间的差异性。
技术关键词
卷积长短期记忆 时序特征 局部空间特征 记忆单元 癫痫脑电信号 注意力 融合特征 输出特征 信号特征识别方法 线性 多尺度 脑电信号处理技术 模块 网络 特征识别系统 卷积特征 语义 通道