一种铝合金压铸件成型工艺的智能优化方法及系统

本发明公开了一种铝合金压铸件成型工艺的智能优化方法及系统，涉及智能优化技术领域，包括，实时采集铝合金熔液中的多元素含量，将多元素含量组合成三维材料基因向量；将三维材料基因向量输入预训练的图神经网络，计算得到压射速度补偿系数和增压压力补偿系数；将缺陷几何中心坐标与压铸过程记录的模具温度场和压力时序数据进行时空对齐，输入通过深度Q网络算法构建强化学习代理模型，重构内部缺陷区域的演化路径；根据演化路径中标识的缺陷形成时间点和位置点，反向修正图神经网络的权重参数，并进行更新。本发明通过将多元素含量融合为三维材料基因向量，通过预训练图神经网络的动态拓扑建模能力，实现压射速度与增压压力的毫秒级协同补偿。