一种基于MoE架构的产品特征识别与复杂度评估的多维模具成本预测系统及方法
申请号:CN202510879860
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120765325A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MoE架构的产品特征识别与复杂度评估的多维模具成本预测系统,包括特征识别模块,复杂度量化模块,设计方案预测模块,成本预测模块。本发明提供的预测系统通过使用深度学习技术,能够智能化推荐模具的设计与加工方案,并提供模具成本的预测。
技术关键词
复杂度
预测系统
注塑模
特征识别模块
模具
多尺度卷积核
语义特征提取
特征描述符
深度学习技术
标准件
预览功能
网络深度
模仁
数据
模架
特征数
热力图
输入模块