摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的蚕蛹活性自动化检测方法及系统,通过PLC控制蚕蛹输送带,将蚕蛹输送至检测区域;利用加热装置对蚕蛹进行加热刺激,使蚕蛹产生运动;通过图像采集装置拍摄蚕蛹运动状态的一系列图像;利用制作的蚕蛹数据集,对基于YOLOv11网络模型架构改进得到的轻量化模型进行训练和优化;将采集到的图像传输至图像处理单元,利用训练后的轻量化模型对蚕蛹图像进行识别与检测;对蚕蛹的活性进行分析和评估,根据分析评估结果,对蚕蛹进行活性等级划分,并将活性蚕蛹和无活性蚕蛹分别收集到对应的收集箱中。本发明通过加热方法促使蚕蛹运动,并在此基础上结合图像处理技术,实现了对蚕蛹的非接触式测量,确保在整个检测过程中对蚕蛹无损伤,有效保护了蚕蛹的完整性。