摘要
本发明提出了一种用于冷链物流的温湿度全程监测系统及检测方法,所述方法包括S1:实时采集车厢内的温湿度数据和车门开闭状态信号S2:通过滑动窗口温湿度数据,并识别温湿度数据的瞬间波动事件S3:当波动事件与车门开启状态在时间上重合时,计算车门开启与温湿度波动的因果关联强度系数S4:当因果关联强度系数未超出阈值时,持续监测车厢内温湿度数据;当因果关联强度系数超出阈值时,启动分阶段动态报警阈值机制S5:当温湿度偏差同时满足:持续超过当前阶段的动态报警阈值、持续时间超过基于历史恢复数据预测的恢复时长时,触发温湿度异常报警。本发明通过多维度数据融合与智能分析,解决了传统冷链温湿度检测中误报率高、响应不及时的问题。