一种基于认知推理链的多智能体社交网络模拟方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于认知推理链的多智能体社交网络模拟方法及系统，方法包括：初始化包括社会环境引擎、用户画像引擎和认知推理引擎的多智能体系统，执行预设轮次迭代的多智能体社交网络模拟循环，在每个迭代轮次中社会环境引擎向智能体推送社交信息作为外部刺激并激活智能体执行独立决策，通过大型语言模型推理更新认知推理链中各维度的认知状态并生成相应的社交行为，记录社交行为及对应的认知状态轨迹；周期性分析历史记录来优化认知推理链各认知维度间的影响系数，调整预设大型语言模型的推理策略。使得对智能体认知过程的模拟为一个透明、可追踪的演化过程，实现了对“观察–认知–行为”周期的完整且可理解的模拟。