一种基于梯度算法的医学图像识别方法及系统

本发明公开了一种基于梯度算法的医学图像识别方法，包括以下步骤：S100、使用优化器对卷积神经网络模型进行训练，结合医学图像数据库，调整卷积神经网络模型的参数；S200、通过医学图像采集装置获取患者的医学图像数据，对医学图像数据进行光谱分析，确定医学图像数据中待识别部位的实际轮廓，得到增强医学图像数据；S300、通过卷积神经网络模型对增强医学图像数据进行数据处理，对待识别部位给出识别结果；S400、输出具有识别结果的医学图像，根据本发明的医学图像识别方法，能够更加精准地从医学图像数据中划分出待识别部位，降低非病症因素对卷积神经网络模型识别医学图像时产生的干扰，能够提高医师诊断医学图像的效率和准确率。