一种基于图像处理的施工现场障碍物确定方法及系统

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一种基于图像处理的施工现场障碍物确定方法及系统
申请号:CN202510881336
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120673176A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像处理的施工现场障碍物确定方法及系统,涉及图像特征分析技术领域,包括获取施工现场障碍物图像集合。本发明先是对施工现场障碍物图像集合进行预处理,去除图像中的噪声,同时还对图像进行特征增强,提高了图像特征的辨识度,然后,对第一障碍物图像集合进行旋转和颜色变换,扩大了第一障碍物图像集合,再通过卷积神经网络模型对第三障碍物图像集合进行特征识别,确定待核验障碍物类型,最后,通过第三障碍物图像集合对待核验障碍物类型进行验证,确定卷积神经网络模型的精度,若卷积神经网络模型的精度符合标准,则投入使用,通过卷积神经网络模型对图像进行识别,能够降低识别人员的工作强度,同时还降低了误判的概率。
技术关键词
卷积神经网络模型 施工现场 图像处理 傅里叶变换算法 数据库系统 尺寸 特征分析技术 识别障碍物 池化算法 带通滤波器 特征值 模块 参数 终端 通道 颜色