摘要
本发明公开了一种基于图像处理的施工现场障碍物确定方法及系统,涉及图像特征分析技术领域,包括获取施工现场障碍物图像集合。本发明先是对施工现场障碍物图像集合进行预处理,去除图像中的噪声,同时还对图像进行特征增强,提高了图像特征的辨识度,然后,对第一障碍物图像集合进行旋转和颜色变换,扩大了第一障碍物图像集合,再通过卷积神经网络模型对第三障碍物图像集合进行特征识别,确定待核验障碍物类型,最后,通过第三障碍物图像集合对待核验障碍物类型进行验证,确定卷积神经网络模型的精度,若卷积神经网络模型的精度符合标准,则投入使用,通过卷积神经网络模型对图像进行识别,能够降低识别人员的工作强度,同时还降低了误判的概率。