基于模糊控制的视频增强推理方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种基于模糊控制的视频增强推理方法、装置、设备及介质，方法包括：初始化多个不同计算规模的预训练视频推理模型；定义输入变量和输出变量的模糊语义集合及隶属度函数；基于先验知识构建模糊规则表；实时采集输入数据并完成模糊推理，通过重心法解模糊输出精确得分；根据得分值范围及防抖策略动态选择下一帧最优视频推理模型。本方法充分利用视频帧间目标连续性特性，实现硬件资源与推理精度的动态平衡，GPU利用率得到明显提升，目标检出率也得到明显提高，且温度稳定在安全阈值内，适用于交通监控、无人机巡检等实时视频场景。