基于步态摇摆频率与环境改变的老人跌倒预警系统

本发明涉及跌倒预警技术领域，具体公开基于步态摇摆频率与环境改变的老人跌倒预警系统，该系统通过设置离床风险预警报告生成模块、监测对象离床判断模块、步态稳定性分析模块、环境预警信息生成模块和离床综合风险评估模块，本发明解决了传统的基于规则的方法难以准确捕捉复杂的人机交互行为和环境变化对跌倒风险的影响，且缺乏对个体差异的敏感度，一些依赖专业测试评估人员和特定场地的评估方法，流程冗长，无法对含有潜在跌倒风险的患者进行有效筛查和及时干预，无法实时监测和预测跌倒风险，错过最佳干预时机的问题。借助机器学习和深度学习算法能够对步态数据和环境数据进行融合分析，实现对跌倒风险的实时预测和预警。