一种基于双层代理辅助遗传算法的嵌入模型架构搜索方法及系统
申请号:CN202510882335
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120952123A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱补全技术领域,公开了一种基于双层代理辅助遗传算法的嵌入模型架构搜索方法,该方法包括:首先,设计局部语义、交互语义、全局语义增强模块和卷积模块、池化模块分别提取邻接语义、不同关系下的差异化语义以及全局补偿语义特征;接着,通过语义增强模块级联促进语义信息流动与互补,实现多粒度语义特征的深度融合;提出一种基于双层代理辅助遗传算法的嵌入模型架构搜索方法SAGA‑KGE;为了增强搜索过程中的种群多样性,提出基于Levenshtein Distance的精英环境选择方法,在保留精英个体的情况下扩大遗传算法的搜索范围;为了降低搜索过程中的计算资源开销,设计“分类+回归”双层代理模型替代昂贵的适应度评估函数,减少计算资源的消耗。
技术关键词
遗传算法
搜索方法
语义特征
卷积模块
双向长短期记忆
知识图谱补全
知识图谱数据
关系
计算机可读指令
序列
融合全局
实体
多通道
编码策略
搜索系统
设计特征
交互特征
时序特征