摘要
本申请提供的知识库更新方法、装置、设备及存储介质,该方法首先获取待处理日志的日志文本,该待处理日志可能来自于不同的信息源,其对应的日志文本中可能包含不同种类的语言,通过文本处理模型对日志文本进行处理,得到与日志文本对应的日志文本向量,从而将多源多语言日志文本转换为统一维度的语义向量。之后,根据预设知识库中的历史文本向量和日志文本向量,通过语义关联模型进行处理,精准计算历史文本向量和日志文本向量之间的向量距离,最后基于向量距离更新预设知识库中与历史文本向量对应的历史文本内容,进而提升了多语言场景下知识库更新的准确率。