摘要
本发明提供一种基于真实表征的多智能体协同感知方法、装置及系统,该方法包括:获取多智能体协同感知系统的感知数据、目标真实边界框信息和对应的BEV网格位置信息;根据多智能体协同感知系统的感知数据,确定本地BEV特征;根据目标真实边界框信息和BEV网格位置信息生成真实BEV特征;利用预训练的模态转换器将本地BEV特征从自身的特征空间转换到真实BEV特征的共享特征空间,并采用自监督学习算法进行异构特征对齐,以融合得到基于真实表征的融合特征;根据基于真实表征的融合特征进行协同感知,得到协同感知结果。本发明通过真实表征进行监督,能够有效对齐智能体异构特征,提高协同感知系统的泛化性和可扩展性。