一种利用YOLOv11-LicoSeg的甘草胚根长测量方法
申请号:CN202510882843
申请日期:2025-06-28
公开号:CN120823502A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用YOLOv11‑LicoSeg的甘草胚根长测量方法,步骤包括:构建用于进行图像分割的改进的YOLOv11‑LicoSeg分割模型;利用YOLOv11‑LicoSeg分割模型对待分割的甘草胚根图像进行图像分割,获得甘草胚根的胚根特征图;对胚根特征图进行检测,获得胚根的边缘轮廓,再根据边缘轮廓计算获得胚根长度。该甘草胚根长测量方法利用YOLOv11‑LicoSeg分割模型获得甘草胚根的胚根特征图,能够便于根据胚根特征图获得胚根的边缘轮廓,从而计算出胚根长度,具有较好的测量精度。
技术关键词
长测量方法
输入端
边缘轮廓
像素点
甘草
输出端
图像分割
多尺度特征融合
网络模块
多头注意力机制
特征提取能力
前馈神经网络
信号
上采样
矩形
精度
数据