摘要
本发明提供了一种基于联邦随机策略的虚拟电厂资源调度方法。该方法实现提高虚拟电厂资源调度的及时性。首先,建立基于随机策略机制的随机策略优化调度模型,接着,根据电力市场交易数据和分布式能源接入设备的运行数据,计算分布式能源接入设备的电能生产成本、储能成本和市场交易成本,建立电力市场交易电功率、发电设备发电功率和用电设备的消耗电功率之间平衡约束模型,最后在此约束下,以最小化虚拟电厂的运营成本为目标,随机策略优化调度模型通过actor‑critic算法根据当前状态生成资源调度策略。本发明通过创新性的利用随机策略深度强化学习,显著提升了虚拟电厂资源调度的及时性。